Was ist RAG und welche Rolle spielt es bei KI-Agenten?
RAG steht für Retrieval-Augmented Generation. Das Prinzip: Bevor ein Sprachmodell antwortet, werden relevante Informationen aus einer Wissensdatenbank abgerufen und als Kontext mitgegeben. So kann ein Agent auf internes Unternehmenswissen zugreifen, ohne dass das Modell selbst darauf trainiert wurde.
RAG ist die Grundlage dafür, dass Agenten mit aktuellen, unternehmensspezifischen Daten arbeiten: Richtlinien, Produktkataloge, Vertragsinhalte, Prozessdokumentation.
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