Was ist ein Data Lakehouse und warum ersetzt es Data Lake und Data Warehouse?
Ein Data Lakehouse vereint die Stärken beider Architekturen: die Flexibilität eines Data Lake für unstrukturierte Daten mit der Struktur und Transaktionssicherheit eines Data Warehouse für analytische Abfragen. Technisch ermöglicht das offene Tabellenformate wie Delta Lake, die ACID-Transaktionen direkt auf dem Data Lake bereitstellen.
Der Vorteil: Statt zwei getrennte Systeme zu betreiben und Daten zwischen ihnen zu kopieren, arbeiten alle Anwendungsfälle auf einer einzigen Plattform: Echtzeit-Analytics, Regulatory Reporting, Machine Learning. Das reduziert Komplexität, Kosten und das Risiko inkonsistenter Daten.
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