Was unterscheidet erfahrene KI-Experten von klassischen IT-Beratern?

Klassische IT-Berater analysieren Anforderungen und empfehlen Lösungen. KI-Experten müssen darüber hinaus mit Daten arbeiten, Modelle entwickeln, trainieren und in produktive Systeme überführen. Das erfordert ein anderes Kompetenzprofil: statistisches Verständnis, Erfahrung mit ML-Frameworks, Wissen über Datenarchitekturen und die Fähigkeit, Ergebnisse kritisch zu bewerten.

Hinzu kommt: KI-Projekte sind iterativ. Ergebnisse stehen nicht am Anfang fest, sondern entstehen durch Experimente, Datenanalysen und schrittweise Optimierung. Wer nur Konzepte liefert, aber nicht selbst baut, kann KI nicht beurteilen. Bei PLAN D beraten und bauen dieselben Leute.