Kann es vorkommen, dass KI für einen Use Case nicht die richtige Lösung ist?

Ja, das kann vorkommen. Genau dafür gibt es das KI-Pilotprojekt.

Nicht jeder KI-Use-Case lässt sich sinnvoll umsetzen. Das KI-Pilotprojekt ist bewusst als exploratives Umsetzungsformat konzipiert. Es prüft mit realen Daten und echtem Code, ob und wie KI eine konkrete Aufgabe übernehmen kann. In einzelnen Fällen zeigt sich dabei, dass KI mit den verfügbaren Daten, Rahmenbedingungen oder Zielsetzungen aktuell nicht den gewünschten Mehrwert liefert.

Das ist kein Misserfolg, sondern ein valides Ergebnis der KI-Use-Case-Bewertung: Klarheit statt Annahmen. Und damit die Vermeidung falscher Investitionen sowie wertvoller Input für eine bessere, fundierte KI-Strategie.

Wichtig dabei: Wir schätzen bereits vor Projektstart ein, ob ein KI-Use-Case grundsätzlich realistisch ist. Ideen, die aus unserer Erfahrung technisch oder fachlich nicht sinnvoll umsetzbar sind, lehnen wir ab. Im Projekt selbst klären wir dann, wie gut KI die Aufgabe lösen kann – oder wo ihre Grenzen liegen.